System OIL-PHOTOWAVE wykorzystuje technologię obrazowania o wysokiej prędkości do inteligentnego rejestrowania kształtu cząstek przepływających przez komorę przepływową. Dzięki inteligentnemu algorytmowi treningowemu uzyskiwane są charakterystyki morfologiczne cząstek zużycia (takie jak średnica równoważna, współczynnik morfologiczny i wskaźnik porowatości), a następnie cząstki są automatycznie klasyfikowane i zliczane w celu określenia głównej formy zużycia lub źródła zanieczyszczenia oraz określenia stopnia zanieczyszczenia oleju. Pozwala to na łatwą ocenę stanu maszyn w zaledwie kilka minut.
| PRZEDMIOT | PARAMETRY | |
| 1 | Metoda testowa | Szybkie obrazowanie |
| 2 | Technika | Inteligentne rozpoznawanie obrazu |
| 3 | Rozmiar piksela | 1280×1024 |
| 4 | Rezolucja | 2 um |
| 5 | Powiększenie optyczne | ×4 |
| 6 | Minimalna granica wykrywalności kształtu cząstek | 10 um |
| 7 | Minimalna granica wykrywalności wielkości cząstek | 2 um |
| 8 | Klasyfikacja cząstek zużycia | Cięcie, ślizganie, zmęczenie i materiały niemetaliczne |
| 9 | Stopień zanieczyszczenia | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funkcje | Analiza cząstek zużycia i stopnia zanieczyszczenia; Moduły analizy wilgoci, lepkości, temperatury i stałej dielektrycznej dla opcji |
| 11 | Czas testowania | 3-5 minut |
| 12 | Objętość próbki | 20 ml |
| 13 | Zakres cząstek | 2-500 um |
| 14 | Tryb próbkowania | Pompa perystaltyczna 8-rolkowa |
| 15 | Wbudowany komputer | 12,1-calowy ekran IPC |
| 16 | Wymiary (wys. × szer. × gł.) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Moc | Prąd zmienny 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Wymagania środowiskowe dotyczące eksploatacji | 5°C~+40°C, <(95±3)%RH |
| 19 | Temperatura przechowywania (°C) | -40°C ~ +65°C |
Statek, energia elektryczna, maszyny inżynieryjne, produkcja przemysłowa, lotnictwo, kolejnictwo
-Analiza rzeczywistych cech morfologicznych i postaci zużycia cząstek o wielkości powyżej 10 μm.
-Przeanalizuj stopień zanieczyszczenia cząsteczek o wielkości powyżej 2um.
-Opcje wieloczynnikowej analizy wilgotności, lepkości, temperatury i stałej dielektrycznej.
-Baza danych szkoleniowych dotyczących charakterystyki morfologii cząstek zużycia i baza danych analiz dziennych.
-Klasyfikacja zużycia i analiza trendów.
- Wykorzystanie inteligentnego algorytmu szkoleniowego do klasyfikowania i liczenia cząstek zużycia powstających w wyniku cięcia, poślizgu, zmęczenia materiału oraz czynników niemetalicznych (krople wody, włókna, guma, żwir i inne materiały niemetaliczne).